Título: Aprendizado de Máquina na Prática: Construindo um Filtro de Spam a partir de conceitos básicos de Probabilidade

Resumo: Nesta palestra introdutória, exploraremos os fundamentos do Aprendizado de Máquina com foco na aplicação prática da criação de um filtro de spam. Destacaremos a relevância do Teorema de Bayes nesse contexto e discutiremos como podemos utilizá-lo para desenvolver um filtro de spam eficiente. Por meio de exemplos concretos e de uma análise detalhada, demonstraremos o processo de implementação do filtro e abordaremos as principais considerações envolvidas na sua construção.