Antonio Carlos Monteiro Ponce de Leon

Graduado em Estatística (UERJ, 1978), fez especialização em Pesquisa Operacional (COPPE, 1980), tornou-se Mestre em Ciências na área de Probabilidade e Estatística Matemática em 1988 (Instituto de Matemática Pura e Aplicada, IMPA) e em seguida obteve o título de PhD na área de Estatística Teórica em 1993 (London School of Economics and Political Science - LSE). Realizou estágio de pós-doutorado em Epidemiologia Ambiental no Saint George's Hospital Medical School, da Universidade de Londres de 1993 até 1996. É Professor da UERJ desde 1979, inicialmente atuando como Professor Auxiliar (1979 a 1988), posteriormente como Professor Assistente (1988 a 1995), Professor Adjunto (1995 a 2011) e desde 2012 atua como Professor Associado. Em 1999 transferiu-se do Departamento de Estatística para o Departamento de Epidemiologia, do Instituto de Medicina Social (IMS). É Professor Visitante regular do Instituto Karolinska e do Centre for Health Equity Studies (CHESS), ambos situados em Estocolmo, Suécia. Coordena o Laboratório de Estatística Aplicada com ênfase em Dados Dependentes (LEADD), que abriga dois programas de investigação amplos bem como vários projetos de pesquisa e de consultoria, entre eles o Programa de Investigação Ares-Rio, cujo tema são os efeitos da poluição do ar na saúde. Desde 2007 passou também a coordenar um programa internacional de intercâmbio e pesquisa entre o IMS/UERJ e o CHESS. Sua área de atuação em pesquisa e ensino consiste em aplicações de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Bioestatística, principalmente nos seguintes temas: impactos e efeitos da poluição atmosférica na saúde, teoria e aplicações de modelos mistos, teoria e aplicações de séries temporais epidemiológicas, análise de dados longitudinais, modelos para aferir desigualdades em saúde e efeitos da renda individual, desigualdade de renda, segregação de renda, períodos de recessão e de crescimento econômico na saúde pública. Em teoria estatística pura sua principal área de atuação tem sido desenhos ótimos de experimentos.